复旦大学信息学院教授、系副主任李敏,在人工智能领域有深入研究。近日,他受邀在全球医药会议上分享了他在人体疾病深度学习方面的研究成果。
李敏团队通过应用深度卷积神经网络,成功开创了人类舌质数据的检测和分析模式,并且在《Oncology Reports》(影响因子:2.288)上发表了题为《Tongue image-based deep learning classification diagnosis of hyperthyroidism with autoimmune thyroiditis》的论文。
李敏表示,深度学习研究以大量数据的标注和模型训练为支撑。做好这项工作的前提是有高度的专业素养,同时也需要对计算机技术有深入的理解。只有将领域知识和技术知识结合起来,才能够达到良好的研究效果。